大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于馬可夫鏈旅游路線的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹馬可夫鏈旅游路線的解答，讓我們一起看看吧。crf分詞？crf分詞？crf即條件隨機(jī)場(chǎng)（conditional random field）...
大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于馬可夫鏈旅游路線的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹馬可夫鏈旅游路線的解答，讓我們一起看看吧。
crf即條件隨機(jī)場(chǎng)（conditional random field）的簡(jiǎn)稱，是一種鑒別式機(jī)率模型，常用于標(biāo)注或分析序列資料。
如同馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)，條件隨機(jī)場(chǎng)為無(wú)向性之圖模型，圖中的頂點(diǎn)代表隨機(jī)變量，頂點(diǎn)間的連線代表隨機(jī)變量間的相依關(guān)系，在條件隨機(jī)場(chǎng)當(dāng)中，隨機(jī)變量 Y 的分布為條件機(jī)率，給定的觀察值則為隨機(jī)變量 X。原則上，條件隨機(jī)場(chǎng)的圖模型布局是可以任意給定的，一般常用的布局是鏈結(jié)式的架構(gòu)，鏈結(jié)式架構(gòu)不論在訓(xùn)練（training）、推論（inference）、或是解碼（decoding）上，都存在有效率的算法可供演算。條件隨機(jī)場(chǎng)跟隱藏式馬可夫模型常被一起提及，條件隨機(jī)場(chǎng)對(duì)于輸入和輸出的機(jī)率分布，沒(méi)有如隱藏式馬可夫模型那般強(qiáng)烈的假設(shè)存在。
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